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公司動態(tài)
減少工作人員負擔，提高工作效率
減輕園區(qū)工作人員高強度、超負荷的工作負擔。相比人工，大大提升工作時速
節(jié)約人力，降低園區(qū)運營成本
無人作業(yè)車可代替人工作業(yè)，減少人力，降低用工成本
基于Apollo平臺，搭載百度高精地圖，在開放園區(qū)場景可實現(xiàn)定點起停、智能循跡、自動避障、自主作業(yè)和后臺監(jiān)控等功能
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生產(chǎn)階段
提供量產(chǎn)工具組建和自動駕駛套件（包含硬件方案和軟件方案）
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產(chǎn)出
全方位的安全保障體系，包括數(shù)據(jù)安全，網(wǎng)絡安全，功能安全。以及全套人機交互方案
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運營階段
提供車隊管理、地圖服務、OTA等車聯(lián)運營方案
選擇由百度AI合作伙伴提供的專項解決方案，可幫您快速實現(xiàn)業(yè)務場景的AI升級
蝸小白-無人掃地車
適用于校園、住宅區(qū)、大型廠區(qū)和工業(yè)園區(qū)...
提高物流效率，降低費用
對車輛給出調度指引，大幅降低物流園區(qū)車輛管理的盲目性，達到提高倉儲作業(yè)效率的目的
提高安全生產(chǎn)管理能力
實時分析上報車輛行駛數(shù)據(jù)，可以對危險駕駛行為告警，從而降低行駛風險
借助人臉識別、EasyDL定制化圖像識別等技術賦予整個安防體系智能化的價值創(chuàng)新，助力調度、倉儲、物流等多場景，提高效率，提升倉儲空間利用率
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動態(tài)人臉監(jiān)控
系統(tǒng)集動態(tài)人臉視頻監(jiān)控、報警布防、軌跡分析、員工及訪客管理、人臉門禁及數(shù)據(jù)分析于一身
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月臺調度管理
實時監(jiān)測物流園區(qū)各月臺占用及倉庫貨物堆積情況，大幅降低物流園區(qū)內車輛管理的盲目性，達到提高倉儲作業(yè)效率的目的
提高質檢效率和精度
大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度
降低人力檢查成本
用智能方案輔助人工進行重復、單一質檢環(huán)節(jié)，提高檢查效率
基于計算機視覺技術，實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品的外觀缺陷檢測、零部件裝配缺失檢測等，提高工業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良品率，使AI賦能智能制造
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模型訓練
對產(chǎn)品殘次品外觀缺陷圖像進行訓練，完成識別模型
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軟硬一體解決方案
結合圖像采集硬件、工業(yè)產(chǎn)品殘次檢測識別模型，完成軟硬一體質檢方案
選擇由百度AI合作伙伴提供的專項解決方案，可幫您快速實現(xiàn)業(yè)務場景的AI升級
蝸小白-無人掃地車
適用于校園、住宅區(qū)、大型廠區(qū)和工業(yè)園區(qū)...
提升風險點覆蓋能力
輔助運營系統(tǒng)和人工，提升物聯(lián)網(wǎng)與AI技術未能全面覆蓋生產(chǎn)的主要風險
豐富管理方式
增加系統(tǒng)輔助人工例行監(jiān)控，提升工作效率和精細化管理水平
提升監(jiān)控效率
提升數(shù)據(jù)處理智能化程度，解決傳統(tǒng)的攝像頭監(jiān)控只能由人工進行實時查看的低效問題
結合百度深度學習及定制化圖像識別技術，在儀表識別、人員危險行為分析、安全著裝規(guī)范等范圍，形成系列安全生產(chǎn)檢查方案。為企業(yè)生產(chǎn)過程存在的危險品、危險事故等不規(guī)范生產(chǎn)行為進行管控及預警能力，極大提升監(jiān)管效率
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目標模型訓練
對員工著裝、生產(chǎn)機械安全、儀表數(shù)據(jù)讀取圖像進行訓練，完成監(jiān)控模型
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快速定制部署能力
結合業(yè)務場景和定制的模型能力，快速靈活的部署、集成到管理系統(tǒng)或運營系統(tǒng)中。并支持快速訓練、更新定制審核模型能力，真正做到符合自身生產(chǎn)狀況的高效管理
選擇由百度AI合作伙伴提供的專項解決方案，可幫您快速實現(xiàn)業(yè)務場景的AI升級
二二一智慧安防系統(tǒng)
AI泛安防視頻體系產(chǎn)品，集物體識別、人...
提升訪客登記體驗
快速刷臉驗證身份，省略發(fā)放臨時訪客證、發(fā)放訪客貼、預留身份證等傳統(tǒng)憑證，提升門衛(wèi)放行驗證效率
提高停車管理效率
可自動化識別車主身份、車輛信息，并將兩者自動關聯(lián)分析，自動化完成登記核驗步驟，提升管理效率
增強人車核驗安全性
雙重核驗，確保人/車與登記信息匹配，避免各種換車/換人現(xiàn)象，切實保障業(yè)務管理安全性
針對園區(qū)訪客通行的管理，使用人臉識別作為身份核驗依據(jù)，提升訪客通行的安全性和便捷性。通過車牌信息和人臉信息的映射關聯(lián)，判斷指定用戶開著指定車輛，減少車輛出入過程中的多項檢查，提高業(yè)務管理安全性和效率
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注冊人臉庫、車牌庫
將園區(qū)工作人員、訪客等的人臉信息、車牌信息注冊入庫，作為通行依據(jù)
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構造人臉-車牌映射
構建人臉信息與車牌信息的映射關系組
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聯(lián)動硬件放行
基于識別結果，控制硬件確定是否放行
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人臉識別確認身份
用戶開車到達后，攝像頭自動識別車牌信息和人臉信息，進行信息的匹配搜索，驗證后放行；同時可基于此信息完成停車扣費、訪客車輛管理等業(yè)務關聯(lián)
挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值
云上提供包括數(shù)據(jù)可視化、分析、建模、模型部署于一身的可視化數(shù)據(jù)科學平臺Jarvis，集成優(yōu)秀的機器學習和深度學習算法，內置豐富的工業(yè)解決方案
模型邊緣應用
百度BIE用于將數(shù)字孿生模型部署到本地設備，面向每一臺獨立的設備以及它所處的獨特環(huán)境，提供針對性的數(shù)字模型服務
在云端，依托百度數(shù)據(jù)科學平臺Jarvis，來完成云上特征工程、數(shù)據(jù)挖掘、模型評估等工業(yè)模型生產(chǎn)過程。在邊緣，基于百度邊緣計算BIE，可以在不同層級的邊緣計算節(jié)點實現(xiàn)模型下放及應用。在云端還提供核心控制臺，實現(xiàn)邊緣節(jié)點管理等功能
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邊緣節(jié)點采集數(shù)據(jù)
通過搭載BIE的前端硬件獲取工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)，如SCADA、工控機等中小型系統(tǒng)或ARM等架構的嵌入式硬件
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云端模型訓練
通過上傳的數(shù)據(jù)流，在云端模型生產(chǎn)環(huán)境Jarvis中進行數(shù)據(jù)預覽、模型訓練、模型評估，并可通過Jarvis和BIE中的模型管理工具進行工業(yè)模型管理
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邊緣模型賦能
完成模型訓練后，可以在云端控制臺一鍵下發(fā)模型至邊緣節(jié)點，支持熱讀取和啟動。通過上述流程即可完成在工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)流上行和知識流下放
